Cada día es más obvio que se hace necesario incorporar nuevas métricas al análisis del panorama televisivo. Los cambios tecnológicos que, a su vez, están provocando cambios económicos, sociales y empresariales han hecho evolucionar el consumo televisivo por parte de los espectadores o usuarios. Sigue leyendo
Uff…releyendo notas de hace unos años me he encontrado con un post del año 2011 hablando sobre medición de audiencia sociales. Nada de lo que hoy conocemos sobre este tema existía…en este momento tan lejano en el tiempo, tres años, no teníamos ni herramientas basadas en el api de Twitter para poder medir audiencias. Pasado este tiempo y sabiendo que las cosas están cambiando muy rápido dejo algunos apuntes sobre lo que creo que va a suceder en este mundo de la medición de audiencias sociales en las próximas semanas:
1.- Medir en redes…es posible, pero aún es una tarea Taylor Made o mejor dicho de Boutique. Existen herramientas de medición de la actividad en las diferentes redes, incluso podemos hacer un análisis sobre el comportamiento de las marcas en un conjunto de redes, pero ya no es suficiente. Esto no quita para que en cada proyecto, en cada comunidad, nos obliguemos a medir en base a objetivos de comportamiento de la comunidad. Me explico. No es lo mismo una mención que un like o que reenviar un contenido en Whatsapp. Nos estamos conformando con conocer los volúmenes, pero esto sólo nos da un marco para comparar. Es el momento de aspirar a más a la hora de la toma de decisión. Sigue leyendo
En un sector como el del entretenimiento, en el que se mueven cifras millonarias, siempre se ha recurrido a herramientas para minimizar riesgos. Encuestas y estudios cualitativos han sido, durante décadas, técnicas habituales para evaluar un programa y su nivel de conexión con el público. Con la web 2.0 y el boom de las redes sociales, el volumen de información relacionada con la opinión que tiene un espectador sobre un contenido audiovisual se ha multiplicado exponencialmente. Y se ha vuelto infinitamente más complejo. Hace un par de días Antonio Gallo (@agallor) se preguntaba, en este mismo blog, para qué sirven 300 millones de tuits en un programa de TV. Hoy me he propuesto recoger su testigo y profundizar un poco más en el propósito de ese rastro digital. Porque con cada navegación, cada tuit, cada clic y cada log hay una huella individual que queda registrada en múltiples sistemas de almacenamiento telemático.
Sí. Hoy la cosa va del famoso Big Data.
El Big Data es una técnica que toma gigantescas bases de datos procedentes de infinidad de canales, las procesa y las analiza. Su importancia en los últimos dos años ha crecido de tal manera que la captación y el tratamiento del Big Data es considerado un signo clave para evaluar el nivel de desarrollo de una compañía. Pero ¿para qué necesita saber una cadena de TV a qué horas tuiteo más, qué secciones de su web consulto o cuándo decido poner un comentario? La casuística es muy amplia. En realidad, el Big Data permite soluciones a medida, ya sea depurar algoritmos de recomendación o establecer grupos de audiencia clave para un determinado anunciante. La gran mayoría las utilizan para afinar la toma de decisiones (como la hora y día de emisión), para la personalización de productos (como enviar un newsletter con tus programas favoritos) y para sentar las bases para el desarrollo de productos televisivos más eficientes. Esto nos lleva a la siguiente casilla: la de los contenidos.
Conozco a Carlos Arnanz mucho tiempo antes de que él me conociera a mí: su libro ‘Negocios de televisión: transformaciones del valor en el modelo digital’ fue uno de los puntales que utilicé para conformar la bases de lo que luego sería mi tesis doctoral. Además de por su trayectoria académica, también le conocía por trabajar en Corporación Multimedia, una de las principales consultoras del sector audiovisual en España, dirigida por Eduardo García Matilla. Incluso, aunque él no se acordará, un día visité la empresa como estudiante de la Complutense -qué tiempos- y tuve la oportunidad de escuchar su explicación de cómo ellos trabajaban en la recopilación y análisis de información sobre audiencias televisivas.
Innovación Audiovisual 