Algoritmos creativos y máquinas de empatía

Desde el pavor que produjo aquel tren que pretendía arrollar al público en un café de París, las nuevas tecnologías se han movido en aguas pantanosas. Una mezcla entre “¿Es posible que..?” y un “¿Sustituirán las máquinas a las personas? Lo cierto es que no tenemos ni idea de todo lo que nos viene, pero la simbiosis entre las máquinas y la creación humana parece el camino más divertido para experimentar.

 

Sunspring es un curioso ejemplo de experimentación con un resultado “raro”. Lo ideal es que veas primero el resultado y luego sepas que…

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Entrevista a Eva Patricia Fernández: Big Data, eje estratégico de la industria audiovisual

Entrevistamos a Eva Fernández, doctora en Ciencias de la Información, fundadora de Creta Producciones, Profesora de la Universidad Rey Juan Carlos y colaboradora de Innovación Audiovisual. Eva publicó un libro titulado Big Data, eje estratégico de la industria audiovisual. Todos hemos escuchado el termino big data, pero, ¿sabemos realmente lo que es y cómo utilizarlo o pensamos que esto son cosas de los ingenieros y programadores? A estas alturas podemos decir que ya podemos aplicar los conocimientos del big data en el desarrollo de nuestra producción audiovisual, de hecho ya hay casos que todos conocemos y que han tenido un rotundo éxito, por supuesto, que aquí los vamos a analizar.

Puedes escuchar la entrevista pinchando aquí.
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¿Cuánto quieres pagar hoy por ir al cine?

Pretender escribir un post sobre Big data en Innovación Audiovisual con los expertos que contamos en nuestras filas, como Eva Fernández, puede resultar cuanto menos un poco pretencioso, pero trataré de llevármelo a mí terreno para poder sentirme más cómodo.

En las últimas semanas he podido leer dos noticias que me han llamado la atención: parece ser que, por fin, la industria del cine empieza a ponerse las pilas con las nuevas tecnologías, especialmente en un sector muy inmovilizado como es el de la exhibición. Hay que dejar claro que los exhibidores llevan más de cien años haciendo lo mismo, proyectar una peli (antes en 35mm, ahora en digital y, a veces, en 3D), como hace poco el CEO de Netflix, Red Hasting, decía: “los exhibidores no han innovado desde las palomitas”, aunque no sería justo quitarle el mérito de la introducción de los nachos con queso en las salas.

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Data is the new oil

Algunas personas hablan del litio como la nueva gasolina del futuro de los coches eléctricos, pero no, el auténtico petróleo del futuro, sobre todo, para el sector automovilístico es el Data. Sí el big data, aquello que “supuestamente” nos va a hacer la vida más simple a los usuarios y va a generar todavía más beneficio a las marcas.

Data is the new oil, dijo el Brian Krzanich, CEO de Intel, durante la conferencia del automovil en Los Ángeles. Sigue leyendo

Machine Learning o por qué Superman es colega de Batman

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Amazon, Spotify o Netflix saben que nos gusta mucho que nos recomienden, que somos vagos por naturaleza y que si nos crean una playlist llena de contenidos similares a lo que consumimos habitualmente, entonces seremos fieles para siempre. Esto son los llamados motores de recomendación y si creías que ya lo teníamos claro al hablar de Big data, prepárate para el Machine Learning o la Inteligencia Artificial.

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El Big Data es sexy

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“¿Y vosotros para qué necesitáis esto?” me preguntaba uno de mis compañeros del programa superior en Big Data que acabo de comenzar. Casi todos pertenecen a bancos y telcos y les parece bastante exótico que haya una cadena de televisión entre ellos. Quizás la clave es esa, que nos sigan viendo como cadenas de televisión cuando somos grupos multimedia en los que el negocio digital es el más mutante. Los ingresos procedentes de la TV tradicional son los que sostienen a estas compañías pero todo el mundo es consciente de que el modelo está cambiando. Y una vez en internet la competencia no se produce solo entre televisiones, hay muchos otros actores en juego. Los comerciales de las teles ya no solo tienen que conseguir que las marcas inviertan en sus productos digitales antes que en los de otra cadena. También compiten con el resto de medios tradicionales (los periódicos y las radios cada vez incluyen más vídeos en sus webs), con nuevos medios nativos digitales que tienen estructuras mucho más pequeñas pero son muy eficaces en el mundo online y con las redes sociales, sobre todo con Facebook y Youtube.

En clase siempre nos ponen el ejemplo de Google como la empresa que mejor usa el big data y así ha logrado esa posición de dominio absoluto entre los buscadores. Facebook se centra mucho más en las personas que en el contenido. Nos conoce mejor que nadie y aprovecha cada dato que le proporcionamos sobre nosotros para dotarlo de valor. Cuando alguien me dice ufano que no ha rellenado prácticamente ningún dato de su biografía en Facebook le suelo decir que si le sirve para sentirse más a gusto, estupendo, pero que aunque no se lo diga Facebook sabe hasta en qué colegio ha estudiado. Como mucho puede que tenga duda entre dos centros y lo demuestra cuando te sugiere que rellenes los datos que faltan y te propone sus opciones.

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Yo inventaré el futuro por ti

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Y lo haré útil y emocionante.

Necesitamos que nos cuenten historias, pero también necesitamos creérnoslas. Justo ahí, la Inteligencia Artificial se enlaza con la innovación y las emociones. Y empezamos a hablar de coches, cohetes y hasta películas.

Pero antes de todo esto, llegó El Turco.

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Digitalizar la universidad

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Hace unos días, mientras me invitaron unos antiguos alumnos a participar en la próxima celebración de los 10 años de su promoción, me hacía dos preguntas. La primera es previsible: ¡cómo podía haber pasado el tiempo tan rápido! La segunda, era ¿a qué se estarán dedicando cada uno de ellos y cada uno de los alumnos que han pasado por las aulas de mi querida Facultad de Comunicación de ‘Universidad Pontificia de Salamanca’ en estos 22 años que cumpliré como profesor en poco más de un mes (glup!).

Yo, que mantengo contacto con cientos de alumnos a los que di clase en algún momento, puedo tener una ligera idea, nunca una foto precisa. Pero… ¿qué hay de aquellos con los que no tengo contacto? Y, lo que es más importante. ¿Qué sabe mi universidad, como organización, sobre todos y cada uno de los estudiantes que han pasado por sus aulas? Y en el caso de que supiera algo… cosa que pongo en duda no sólo en mi universidad, sino en la gran mayoría, ¿qué es lo que realmente hacen con esa información? Es más. ¿Qué sabe acerca de los estudiantes que pasan por sus aulas actualmente e interactúan con ella a través de la web, intranet o campus virtual?

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Televisión programática: ¿el futuro de la publicidad? Mi personal recorrido por la publicidad en televisión.

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Como es evidente no soy de la generación Truman,  ni de la Z, ni de la X, ni de la Y (aunque a esta última casi llego por los pelos). No soy de ninguna generación con letras. Aunque me cueste reconocerlo soy de generación con números. Finales de los 60 para ser exactos.

Como la mayoría de los de mi generación me crie con la televisión. Soy ávida consumidora de contenidos de  televisión y mi consumo de televisión hasta hace muy poco era de televisión convencional, tanto generalista como de pago.

Como tal consumidora y debido a que no existía mando a distancia, ni se necesitaba ya que  realmente no existía una oferta de televisión que te impulsara a hacer zapping, consumía los anuncios como un contenido más de televisión. Todavía tengo en mi memoria canciones de anuncios que se han quedado en mi disco duro y que puedo cantar como si los estuviera viendo hoy mismo.

La publicidad era un contenido más y un contenido que entretenía.

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¡Adiós carátula de DVD! ¡Hola uso dinámico de imagen! Así nos vende Netflix su catálogo

Los videoclubs on line, al inicio de su actividad, siguieron la organización visual de sus colegas físicos. La oferta se desplegaba en sucesivas páginas de scroll infinito, en las que aparecían las carátulas de DVD de los contenidos que formaban parte de su catálogo. En la mayoría de los casos, se trataba de adaptaciones de los carteles que meses antes habían transitado por los cines. Así se aprovechaba el recuerdo de una composición determinada en la mente del público, creado gracias a la potencia promocional del estreno en salas.

Interfaz Netflix España. Fuente: netflix.com/es

Interfaz Netflix España. Fuente: netflix.com/es

Los usuarios con cierta antigüedad como clientes de Netflix se habrán dado cuenta del progresivo abandono de las tradicionales portadas de DVD en su interfaz. Y también de la frecuencia con la que las imágenes de visualización (así como su ubicación y orientación) cambian con cada sesión. En general, el nuevo look&feel es más desenfadado. No es casual. Es el resultado de un proceso, parte humano, parte informático, que pretende mejorar las posibilidades de que cada cliente seleccione producto de manera rápida y satisfactoria. En la práctica se traduce en algo tan sencillo (y a la vez complejo) como destacar aquellos elementos gráficos con mayor potencial para formalizar la decisión de ver un contenido en particular. Por cada estímulo visual efectivo que derive en una reproducción, aumenta el engagement del cliente con el servicio. Estamos, por tanto, ante un nuevo ejemplo de las ventajas que le reporta a Netflix incorporar el Big Data al proceso creativo, (o cómo utilizar la tecnología para tomar las decisiones correctas, como contaba Eva Patricia Fernández en este mismo blog).

Lo explica Nick Nelson en The power of a picture. Netflix lleva años optimizando la plataforma para conseguir transmitir su particular concepto de producto con una imagen. De nuevo, por una cuestión de eficiencia. Saben que el usuario dedica un promedio de 90 segundos a decidir qué ver. Y que la imagen la procesará más rápido que cualquier texto o reclamo comercial (en 13 milisegundos, según las más recientes investigaciones del MIT). A mayor conexión de la imagen con la audiencia,  mejores estadísticas de reproducción y, por extensión, más fidelización de su base de suscriptores. Todo guarda relación con su ya conocida filosofía empresarial de personalización. Si una sola imagen (la del DVD) no le permitía comunicar bien las características del producto a toda su audiencia potencial ¿por qué no usar varias?

Así funciona el proceso.

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